Проект создан при поддержке Федерального государственного бюджетного учреждения «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» в рамках программы «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
Комплексное решение для диагностики
Комплексный подход включает оценку физиологии пациента, высокое качество диагностики, анализ с помощью технологий искусственного интеллекта
Принимайте более взвешенные решения
Оценивайте физиологию пациента в комплексе
- Получайте значения FFRangio для каждого участка сосуда в реальном времени, охватывая всю коронарную систему
- Определяйте разницу между диффузными и очаговыми поражениями
- Сфокусируйтесь на ключевых сегментах с помощью симулированной кривой отката
Получайте результаты быстрее
Мгновенно получайте информацию для более точного выбора лечения
- Снижение риска и избавление от лишних этапов, исключая препараты и инвазивные процедуры
- Удобство работы с простым и понятным интерфейсом
- Мгновенный анализ с помощью технологий искусственного интеллекта
Лечите с уверенностью
Будьте уверены в том, что принимаете лучшие решения для своих пациентов
- Наслаждайтесь высоким качеством диагностики по сравнению с инвазивными методами на основе проводников FFR
- Быстро оценивайте длину поражений и диаметр сосудов с помощью интерактивного инструмента измерения
Основатели Diagnosoft — научные деятели и практиканты в области хирургии
Исключительные функции, безупречный опыт разработчика, множество интеграций и высокая оптимизация!
Куцев Артур
“Студент ФГБОУ ВО КНИТУ,,
Ахметгалиева Эльвира
“к.т.н., доцент каф. Автоматизированных систем сбора, обработки информации ФГБОУ ВО КНИТУ, Научный консультант,,
Халирахманов Айрат
“к.м.н., МедСанЧасть КФУ,врач эндоваскулярный хирург, консультант,,
Часто задаваемы вопросы
Возникли вопросы? У нас есть ответы! По любым дополнительным вопросам о Diagnosoft давайте обсудим в Telegram
Сейчас мы активно разрабатываем MVP (минимально жизнеспособный продукт) с базовым функционалом анализа ангиографических данных и поддержки принятия решений.
В основе — алгоритмы компьютерного зрения (OpenCV, TensorFlow), Python, фронтенд на React/TypeScript. Для медицинской визуализации используем DICOM-стандарт.
Мы ищем партнеров среди эндоваскулярных хирургов и клиник. Заявки принимаются напрямую через команду.
Все данные анонимизируются, хранятся в зашифрованном виде и обрабатываются локально.
В дорожной карте: автоматическая генерация операционного отчета, улучшение модели ИИ для лучшего распознования контуров.
Начните сегодня
Начнити диагностировать с помощью Diagnosoft. Верное решение — это то, к чему вы придёте с нашим продуктом.